【摘 要】
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多分类器系统是应对复杂模式识别问题的有效手段之一．当子分类器之间存在差异性或互补性时，多分类器系统往往能够获得比单分类器更高的分类正确率．因而差异性度量在多分类器系统
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所智能网络与网络安全教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(2013CB329405);国家自然科学基金(61104214,61203222),国家自然科学基金创新群体(61221063);中国博士后科学基金(201104670);中央高校基本科研业务费专项资金(xjj2012104)资助~~
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多分类器系统是应对复杂模式识别问题的有效手段之一．当子分类器之间存在差异性或互补性时，多分类器系统往往能够获得比单分类器更高的分类正确率．因而差异性度量在多分类器系统设计中至关重要．目前已有的差异性度量方法虽能够在一定程度上刻画分类器之间的差异，但在应用中可能出现诸如“差异性淹没”等问题．本文提出了一种基于几何关系的多分类器差异性度量，并在此基础上提出了一种多分类器系统构造方法，同时通过实验对比了使用新差异性度量方法和传统方法对多分类器系统融合分类正确率的影响．结果表明，本文所提出的差异性度量能够很好地刻
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