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<正>设有线性模型 Yi=x′iβ+ei,i=1,…,n,… （1） 其中{xi}为已知的p维向量,β为未知的p维向量,{ei}为随机误差序列。以βπ记β的基于（1）的前n个观测值Y1,…,Yπ的最小二乘估计（LSE）。在[1]中,我们曾建立如下的结果:
回归系数线性函数的均方相合估计——问题与猜测
【摘 要】
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<正>设有线性模型 Yi=x′iβ+ei,i=1,…,n,… （1） 其中{xi}为已知的p维向量,β为未知的p维向量,{ei}为随机误差序列。以βπ记β的基于（1）的前n个观测值Y1,…,Yπ的最小二乘估计（L
【出 处】
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数学研究与评论
【发表日期】
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1984年04期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技