医学显微图像分割方法研究进展

• 作 者: 张石 王军辉 董建威 齐晓龙
• 机 构: 东北大学电子信息工程研究所
• 出 处: 中国生物医学工程学报
• 发表日期: 2007年4期
• 关键词: 医学显微图像分割 神经网络 遗传算法 小波变换 统计学方法 microscopic medical image segmentation neural net
• 基金项目: 985工程信息化基础结构技术科技创新平台重点资助项目.

医学显微图像分割是医学图像处理中的一个经典难题.针对近年来出现的新方法、新理论,对各种分割方法进行了系统论述,主要包括基于数学形态学方法、神经网络分割、模糊分割、小波分析、遗传算法、统计方法和基于特定模型等方法的图像分割.由于显微图像的复杂性,采用单一方法很难准确分割,故对混合方法也作了一定论述.文中还简要讨论了各种方法的特点和局限性.同时对分割的评价体系也做了简要论述.