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为了消除分布的偏移和异常点对统计推断的影响,本文基于正态尺度混合,对一般的因子分析模型展开稳健贝叶斯分析.Gibbs抽样器被用来从后验分布产生随机样本,统计推断基于后验经验分布展开.实际数据表明方法是有效的.
基于正态尺度混合因子模型的稳健贝叶斯分析及其应用
【摘 要】
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为了消除分布的偏移和异常点对统计推断的影响,本文基于正态尺度混合,对一般的因子分析模型展开稳健贝叶斯分析.Gibbs抽样器被用来从后验分布产生随机样本,统计推断基于后验
【机 构】
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南京林业大学理学院,南京林业大学信息技术学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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南京林业大学高学历人才项目（16310l004）和南京市科技择优资助项目（013101001）资助.
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