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以往机动目标的跟踪问题大多是针对确定性系统，而对随机跳变系统的研究较少。针对目标随机施放干扰的情况，将线性高斯滤波应用于观测噪声中带有尖头干扰信号的系统中，实现机动目标的反干扰跟踪。其算法是一种基于不同模型间“软切换”的机动目标跟踪方法，用计算的概率权值对这些模型输出进行综合，保证了跟踪精度，大大降低了离散时间结构随机跳变系统最优滤波算法的复杂程度。通过仿真实例可以看出，在观测噪声特性发生剧烈随机跳变的情况下，线性高斯滤波算法对机动目标进行了比较准确的跟踪，其性能显著地优于标准的卡尔曼滤波算法。