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基于案例系统的不确定案例索引和检索方法
基于案例系统的不确定案例索引和检索方法
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuang9988
【摘 要】
:
将粗集理论引入基于案例的推理系统,充分利用案例库中冗冗余属性的简化,形成案例的多个索引,从而可根据不同问题按不同索引进行检索并得出结论。计算实例表明,该方法既能有效地解
【作 者】
:
王亚英
邵惠鹤
【机 构】
:
上海交通大学自动化系
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2000年6期
【关键词】
:
案例索引
案例检索
案例系统
CBR
粗集理论
case-based reasoning
rough set
case representation
ca
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将粗集理论引入基于案例的推理系统,充分利用案例库中冗冗余属性的简化,形成案例的多个索引,从而可根据不同问题按不同索引进行检索并得出结论。计算实例表明,该方法既能有效地解决不确定问题,又能提高系统的性能。
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