模式识别的最大熵方法

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本文提出了模式识别的最大熵方法,其基本思想是求出最大熵概率分布,再求出条件概率分布,进而作出二值分类.它的特点是能最大限度的利用已有信息作出最合理的推测.和其它方法相比较,该方法的突出优点是在小样本情况下仍能保持很好的识别率.
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