【摘 要】
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提出一种基于人工神经网络的锅炉燃烧智能化系统,学习锅炉运行参数与煤汽比间复杂的非线性映射关系,基于学到的映射关系动态调节锅炉运行参数,有效提高锅炉热效率,降低司炉工
【机 构】
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昆明醋酸纤维有限公司,云南昆明,650224;复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433
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提出一种基于人工神经网络的锅炉燃烧智能化系统,学习锅炉运行参数与煤汽比间复杂的非线性映射关系,基于学到的映射关系动态调节锅炉运行参数,有效提高锅炉热效率,降低司炉工的劳动强度.该系统安装在35 t锅炉上,进行为期6个月的实验,实验结果表明,系统能够提高锅炉热效率,提高吨煤产汽量5.42％,节煤5.58％(平均231.31 t/月),降低司炉工的劳动强度95％.
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