【摘 要】
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基于特征迁移的域自适应算法研究进展 摘要：域自适应算法及其优化是迁移学习中的研究热點之一，在图像识别、图像分类、语义分割等领域有着广泛的应用并且取得了较好的效果。本文对当前的域自适应算法研究进行总结，并从深度学习方法和非深度学习方法揭示了域自适应
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基于特征迁移的域自适应算法研究进展 摘要：域自适应算法及其优化是迁移学习中的研究热點之一，在图像识别、图像分类、语义分割等领域有着广泛的应用并且取得了较好的效果。本文对当前的域自适应算法研究进行总结，并从深度学习方法和非深度学习方法揭示了域自适应的一般方法和原理。非深度学习方法主要包括迁移成分分析，深度学习方法包括采用非对抗的非对称三体训练以及使用对抗网络的多域对抗域适应方法。
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