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基于压缩感知的理论,设计了一个并行可见光焦平面压缩成像系统,将自然图像进行分块压缩成像。由于选用的是面阵探测器,所以整幅图像的每一个小块图像的采样是同时进行的。成像实验部分,选用0、1二值随机伯努利矩阵作为测量矩阵,重构出了不同的目标图像。实验结果表明,这种分块压缩成像的方式可以减少采样次数,避免由于测量矩阵过大而带来的存储和计算问题,实物系统十分适合高分辨率成像。