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据统计2012年有超过3200万的Android设备被感染，数千万用户的手机安全因此遭遇了巨大的威胁。目前，除主动防御外，针对安卓恶意软件的查杀，主要依赖PC平台复杂的反编译、代码分析后生成的恶意软件特征库，但这种方法受平台、功耗的限制，无法在手机上即时拦截到未知的恶意软件，病毒库的扩充速度较慢；此外，现有的检测技术未将程序的类别纳入分析过程中，导致检测准确率粒度较粗。因此，本项目通过对样本进行回归分析，结合权限分析，并通过将程序类另q纳入恶意软件建模，可以生成可长期使用的未知恶意软件“权限／类别”预测判