论文部分内容阅读
目的探索高海拔暴露前急性高原病（AMS）易感指标与AMS的关系，实现对AMS易感预测。方法进入高原期前，检测314例健康成年人22项生理、心理指标，进入高原后按照国际通用急性高原病判断标准（LLS）进行AMS诊断。利用神经网络强大的容错性，基于选定的易感指标特征，建立了AMS易感预测的LVQ模型。结果模型预测将研究对象判断为不出现AMS的灵敏度较高（95．00％），平均预测正确率达到72．22％，预测结果可信度较好。结论该预测模型的建立为进入高海拔人群筛选提供了可用的方法，能够初步实现对AMS易感人群的筛