【摘 要】
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采用近红外光谱（NIR）结合偏最小二乘法（PLS）建立了一种糖果中水分含量快速准确的测定方法。在12500—3600cm-1光谱范围内采集116批糖果的近红外漫反射光谱，并用减压干燥失重法测定
【机 构】
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深圳市计量质量检测研究院,河南工业大学粮油食品学院
【基金项目】
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深圳市分析测试协会2016“惠民技术”公益科研项目(深分析测试[2016]12号)
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采用近红外光谱（NIR）结合偏最小二乘法（PLS）建立了一种糖果中水分含量快速准确的测定方法。在12500—3600cm-1光谱范围内采集116批糖果的近红外漫反射光谱，并用减压干燥失重法测定其水分含量。通过比较不同参数对建模的影响，发现用多元散射校正法进行预处理，在11682．2-9826．1、8939．0-6267．9、5378．8—4487．8cm-1光谱范围内，主成分数为15时，应用PLS方法建立的糖果水分的定量分析模型效果最佳。所建立模型的相关系数为0．9716，校正均方根误差和验证均方根误差分
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