【摘 要】
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现有的大多数图像方向估计算法都对噪声非常敏感。因此,提出了一种基于主成分分析(PCA)和多尺度梯度金字塔分解的图像局部方向估计算法,其中主成分分析用于找到局部方向的最
【基金项目】
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湖北省教育厅科学研究项目(Q20111907,D20101903)
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现有的大多数图像方向估计算法都对噪声非常敏感。因此,提出了一种基于主成分分析(PCA)和多尺度梯度金字塔分解的图像局部方向估计算法,其中主成分分析用于找到局部方向的最大似然(ML)估计。所提出的算法对于噪声图像非常鲁棒。在实验中,通过对模拟图像的和真实图像的方向估计,该算法都可以得到较好的估计效果,对噪声的鲁棒性较强,并且计算速度非常快。
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