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转子振动是一个典型的非线性时变系统。针对转子振动在线预测难以实现的主要原因：预测精度和预测速度之间的矛盾，提出了一种基于组合模型在线预测的新方法。该方法将整个预测模块分成两部分：模型生成部分和在线预测部分。模型生成部分根据不断更新的数据不断训练新模型供在线预测部分使用，从而使在线预测部分避开了耗时的模型训练过程，为预测模型的不断更新和在线预测提供了一种新思路，并通过预测精度和预测速度验证了该方法的有效性。