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本文介绍了神经网络作为分类器的优点,概述了神经网络的主要发展历程,然后对神经网络面临的问题和挑战进行了分析,给出了深度神经网络与传统机器学习的关系,最后并对神经网络的发展和应用前景进行了总结。
基于分类的神经网络研究与展望
【摘 要】
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本文介绍了神经网络作为分类器的优点,概述了神经网络的主要发展历程,然后对神经网络面临的问题和挑战进行了分析,给出了深度神经网络与传统机器学习的关系,最后并对神经网络
【机 构】
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莆田学院信息工程学院,东方地球物理公司辽河物探处
【出 处】
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新丝路
【发表日期】
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2019年14期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目,编号:61741111,福建省自然科学基金高校联合面上项目,编号:2019J01815、2019J01816,江西省自然科学基金资助项目,编号:20161BAB212031、20181BAB202011,福建省中青年教师教育科研项目,编号:JT180486、JAT170504,莆田市科技局项目,编号:2018ZP10、2018RP4004,以及莆田学院引进人才科研启动费项
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