【摘 要】
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传统的电动机直接转矩控制系统存在一些问题，比如转矩脉动较大、磁链观测不精确、开关频率不固定等，影响了控制系统整体性能的进一步提升。为此，结合神经网络技术，设计了近似圆形
【机 构】
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扬州大学物理科学与技术学院,中国移动通信集团江苏有限公司,扬州广播电视总台技术传输中心
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传统的电动机直接转矩控制系统存在一些问题，比如转矩脉动较大、磁链观测不精确、开关频率不固定等，影响了控制系统整体性能的进一步提升。为此，结合神经网络技术，设计了近似圆形磁链的直接转矩控制系统优化方案。探讨采用BP神经网络实现电压矢量选择的功能。该方案采用滞环比较器对磁链进行调节并实现转矩调节，建立了空间电压矢量选择的最优方式，设计了神经网络空间电压矢量选择器结构，提出采用神经网络理论取代传统开关表的方法。系统仿真结果表明，优化后的系统能够有效降低转矩脉动，定子磁链轨迹的脉动成分也明显下降，在低速运行状态下
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