基于灰色G（1,1）和小波神经网络的预测模型及应用

• 作 者: 王江荣
• 机 构: 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系
• 出 处: 自动化与仪器仪表
• 发表日期: 2011年6期
• 关键词: 灰色系统 GM(1 1)模型 小波神经网络 预测 Grey GM（1 1） model wavelet neural network forecast

将灰色系统、小波分析和三层BP神经网络各自优点集于一身建立了基于灰色G（1,1）和小波神经网络的预测模型,大幅度提高了模型的预测精度和可靠性。选用我国自1994年至2006年狂犬病发病率统计数据,用灰色GM（1,1）模型对历年的疾病发病人数进行建模,将拟合值做小波神经网络的输入进行二次拟合和预测。实验结果及仿真验证表明,本文模型预测效果远优于单一的灰色模型预测。