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气田进入产量递减期后，一般通过Ａrps递减方程，应用典型曲线拟合或坐标变换法来研究递减规律。这些分析方法必须首先给定Ａrps进行了研究递减方程的形式，然后再求取有关的递减参数，因而不仅计算工作量大，而且带有很大的人为误差，以的递减参数一般不是最优的，预测结果往往偏差较大，分析认为，根据已获得的生产历史数据，经过一定的加工处理来预测气田产量，其准程度既取决于所使用的数学模型，又取决于所使用的数据处理方法，为此提出了用模拟退火算法求取递减以数的新方法，该方法应用于全局优化理论，依据通用递减方程，将递减参数的求