可调型Ising模型及其在高分辨率影像主干道提取中的应用

• 作 者: 孙小丹 徐涵秋
• 机 构: 福州大学环境与资源学院,福州职业技术学院
• 出 处: 福州大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2009年05期
• 关键词: 影像 主干道 提取 边缘特征 ISING模型 image main road extraction edge feature Ising model
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（40371107）

结合基于随机场理论的影像分类技术,提出高分辨率影像的主干道提取算法.在影像分类时,通过Ising模型将像元空间上下文关系融入到分类中.为避免由Ising模型的"边缘模糊"现象,对该模型进行了改进,并提出可调型Ising模型.新模型通过对边缘处和区域内的像元施以不同强度的类型平滑操作,不仅避免了"边缘模糊"现象,而且还有效地屏蔽了主干道区域内噪声和细节信息的干扰,提高了分类结果中该区域的完整性.最后,根据几何形状特征在分类结果中对主干道进行提取.结果表明:相比基于K均值聚类法和基于Ising模型分割算