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针对模拟退火算法收敛速度慢和遗传算法存在种群退化问题,将二者有机地结合在一起,提出了遗传退火算法,证明了该算法的收敛性.仿真结果表明,遗传退火算法既克服了模拟退火算法收敛速度慢,又解决了遗传算法中种群退化问题.该算法不仅适用于一般的组合优化问题,也适用于目标函数不确定和可变的情况.
遗传退火算法及收敛性分析
【摘 要】
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针对模拟退火算法收敛速度慢和遗传算法存在种群退化问题,将二者有机地结合在一起,提出了遗传退火算法,证明了该算法的收敛性.仿真结果表明,遗传退火算法既克服了模拟退火算
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2002年3期
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