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来源 :钢铁研究学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
提出了一种与传统数学模型相结合的神经网络建模方法,用于预测热轧带钢的卷取温度。文中以实际生产数据为实例进行了计算,证明效果良好,有在线实际应用的前景。
【作 者】
:
蔡正
王国栋
【机 构】
:
东北大学,宝山钢铁(集团)公司
【出 处】
:
钢铁研究学报
【发表日期】
:
1998年3期
【关键词】
:
神经网络
BP算法
数学模型
热轧带钢
卷取温度
neural network
BP algorithm
mathematical model
hot roll
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