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摘要：本文以四川省18个市为样本数据，运用多元统计分析方法及SPSS软件对各市生态质量系统进行了综合指数评价分析，基于评价体系计算出的各个市的生态系统的综合得分及其排名情况，从经济、自然、社会发展三个方面进行考察。在对18个市的生态质量有了一个较为概括的了解基础上，进一步从地区的自然地理、经济发展以及社会方面分析了出现这种结果的原因，并分别从工业生态化、农业生态化、城市生态化和生态立法工作方面提出了意见和建议。
关键词：生态质量系统；因子分析；聚类分析；SPSS
自然生态系统作为地球生命保障系统，是人类赖以生存和发展的基础。四川省作为西南地区的“天府之国”，自自改革开放以来，四川的经济发展迅速，人民生活水平也大幅提高，但是我们也发现在高速发展的同时也意味着我们在消耗大量的资源，生态环境遭到破坏，随之带来的是生物多样性丧失、植被破坏、水资源短缺、土地开始退化、环境被工业污染等生态问题。所以，对四川省内的生态环境质量状况及现存的主要问题我们要客观地看待，不仅要考虑到经济发展带来的好处，还要实现经济、社会和环境的可持续发展。
一、评价指标体系的选取
生态质量系统体现着可持续发展的思想，因此，在建立生态质量评价系统框架中，要把生态经济效益作为重中之重，细分开来，可从经济、环境和社会这三个方面来建立健全生态质量管理系统。同时，要针对四川地区的具体情况，结合省内的生态状况，坚持科学、可量化和可比较的原则，最大程度地反应区域的生态环境质量。
本文针对四川省的地理各方面特点，建立的生态质量评价体系指标体系构建如表1：
二、评价方法的选取
2.1数学模型
本文主要選择因子分析法、然后结合聚类分析法进行了综合评价。
因子分析法是在不损失或减少原有信息的前提下，将原来多个彼此相关的指标转换成少数几个彼此独立的综合指标，这种综合指标是原有指标获得综合的方差信息，体现降维思想。数学模型如下：
2.2基本评价步骤：
第一步：先确定分析变量，收集数据资料。第二步：对原始数据标准化。第三步：计算所选变量的相关系数矩阵。第四步：提取公共因子。第五步：因子旋转。第六步：计算公共因子得分。第七步：以提取的公共因子的方差贡献率为权重，结合各因子得分，建立综合评价排序。第八步：运用聚类分析进行聚类分析，得出最终评价结果。
三、评价模型分析
首先从《中国统计年鉴》与《四川省统计年鉴》上选择指标数据，然后进行KMO球形检验，该值大于0.6，检验显著，说明适合进行因子分析。（见表2）
运用方差最大化进行正交旋转，其提取主成份及贡献率如表2：
根据贡献率计算权重，计算出各个地区综合得分，然后根据得分进行聚类分析，结果如下图1：
第一类：成都，攀枝花
第二类：遂宁，广安，巴中，自贡，德阳，
第三类：泸州，乐山，眉山，内江，广元，资阳，雅安，宜宾，绵阳，达州，南充
三、结果分析与研究展望
从综合得分和聚类分析上可以看出，成都和攀枝花是全省最大的经济发展市，生态环境协调发展最科学。遂宁，广安，巴中，自贡，德阳等交通便捷，城市化规划发展比较科学，森林覆盖率高，环境质量高，应更进一步推进生态小区、生态型城镇建设。第三类城市自然风光好，森林覆盖率高，环境质量好。
从整体上看，四川省作为全国大省，在经济建设方面，总体有所改善，但经济效益、经济结构还需要进一步提高和优化。在生态环境上，能源和其他资源的利用率不高以及环境污染问题也比较突出。
四、政策建议
针对四川省生态环境问题，建议可以分别从以下几个方面进行措施。一、努力构建工业生态化。四川省各级政府必须加强环境公共政策，切实改善环境质量。制定详尽的规划纲要，从推动资源节约和循环利用方面，使环境承受力适应，促进可持续发展。二、大力建设农业生态化。要通过合理配置农业生产结构，提高太阳能利用率，生物能转化率和废弃物循环利用率，从而最大限度提高生物产量。三、积极推进城市生态化。政府应加强城市建设和管理，优化交通设施，推进基础建设，加大新区开发力度，以新城带动旧城改造，启动绿色环保小区建设，重点抓好城市绿化工作，控制主城噪声污染，水体污染，大气污染，加快形成生态城市风貌。（作者单位：重庆电子工程职业学院）
参考文献
[1]中国统计年鉴.2012
[2]四川省统计信息网.2012
[3]George.A.Morgan，Orlando.V.Griego.Mahwah.Easy.use.and.interpretation.of.SPSS.for.Windows：answering.research.questions.with.statistics.NJ.Lawrence.Erlbaum，c1997
[3]莫世江等.毕节市生态环境敏感性评价与因子分析[J].毕节学院学报.2010年4期.
[5]连飞.中国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型[J].经济与管理.2008.12
关键词：生态质量系统；因子分析；聚类分析；SPSS
自然生态系统作为地球生命保障系统，是人类赖以生存和发展的基础。四川省作为西南地区的“天府之国”，自自改革开放以来，四川的经济发展迅速，人民生活水平也大幅提高，但是我们也发现在高速发展的同时也意味着我们在消耗大量的资源，生态环境遭到破坏，随之带来的是生物多样性丧失、植被破坏、水资源短缺、土地开始退化、环境被工业污染等生态问题。所以，对四川省内的生态环境质量状况及现存的主要问题我们要客观地看待，不仅要考虑到经济发展带来的好处，还要实现经济、社会和环境的可持续发展。
一、评价指标体系的选取
生态质量系统体现着可持续发展的思想，因此，在建立生态质量评价系统框架中，要把生态经济效益作为重中之重，细分开来，可从经济、环境和社会这三个方面来建立健全生态质量管理系统。同时，要针对四川地区的具体情况，结合省内的生态状况，坚持科学、可量化和可比较的原则，最大程度地反应区域的生态环境质量。
本文针对四川省的地理各方面特点，建立的生态质量评价体系指标体系构建如表1：
二、评价方法的选取
2.1数学模型
本文主要選择因子分析法、然后结合聚类分析法进行了综合评价。
因子分析法是在不损失或减少原有信息的前提下，将原来多个彼此相关的指标转换成少数几个彼此独立的综合指标，这种综合指标是原有指标获得综合的方差信息，体现降维思想。数学模型如下：
2.2基本评价步骤：
第一步：先确定分析变量，收集数据资料。第二步：对原始数据标准化。第三步：计算所选变量的相关系数矩阵。第四步：提取公共因子。第五步：因子旋转。第六步：计算公共因子得分。第七步：以提取的公共因子的方差贡献率为权重，结合各因子得分，建立综合评价排序。第八步：运用聚类分析进行聚类分析，得出最终评价结果。
三、评价模型分析
首先从《中国统计年鉴》与《四川省统计年鉴》上选择指标数据，然后进行KMO球形检验，该值大于0.6，检验显著，说明适合进行因子分析。（见表2）
运用方差最大化进行正交旋转，其提取主成份及贡献率如表2：
根据贡献率计算权重，计算出各个地区综合得分，然后根据得分进行聚类分析，结果如下图1：
第一类：成都，攀枝花
第二类：遂宁，广安，巴中，自贡，德阳，
第三类：泸州，乐山，眉山，内江，广元，资阳，雅安，宜宾，绵阳，达州，南充
三、结果分析与研究展望
从综合得分和聚类分析上可以看出，成都和攀枝花是全省最大的经济发展市，生态环境协调发展最科学。遂宁，广安，巴中，自贡，德阳等交通便捷，城市化规划发展比较科学，森林覆盖率高，环境质量高，应更进一步推进生态小区、生态型城镇建设。第三类城市自然风光好，森林覆盖率高，环境质量好。
从整体上看，四川省作为全国大省，在经济建设方面，总体有所改善，但经济效益、经济结构还需要进一步提高和优化。在生态环境上，能源和其他资源的利用率不高以及环境污染问题也比较突出。
四、政策建议
针对四川省生态环境问题，建议可以分别从以下几个方面进行措施。一、努力构建工业生态化。四川省各级政府必须加强环境公共政策，切实改善环境质量。制定详尽的规划纲要，从推动资源节约和循环利用方面，使环境承受力适应，促进可持续发展。二、大力建设农业生态化。要通过合理配置农业生产结构，提高太阳能利用率，生物能转化率和废弃物循环利用率，从而最大限度提高生物产量。三、积极推进城市生态化。政府应加强城市建设和管理，优化交通设施，推进基础建设，加大新区开发力度，以新城带动旧城改造，启动绿色环保小区建设，重点抓好城市绿化工作，控制主城噪声污染，水体污染，大气污染，加快形成生态城市风貌。（作者单位：重庆电子工程职业学院）
参考文献
[1]中国统计年鉴.2012
[2]四川省统计信息网.2012
[3]George.A.Morgan，Orlando.V.Griego.Mahwah.Easy.use.and.interpretation.of.SPSS.for.Windows：answering.research.questions.with.statistics.NJ.Lawrence.Erlbaum，c1997
[3]莫世江等.毕节市生态环境敏感性评价与因子分析[J].毕节学院学报.2010年4期.
[5]连飞.中国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型[J].经济与管理.2008.12