MATLAB编程在数字信号处理中的应用

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  摘 要:数字信号处理的概念抽象,基本理论和方法不容易掌握。MATLAB是一款强大的计算机计算软件,能将数字信号处理的抽象理论以直观的形式展示出来。该文根据 FIR数字滤波器设计的基本原理,详细说明了基于MATLAB 的FIR数字滤波器的窗函数设计法。并对所设计的滤波器进行滤波仿真验证能否达到设计要求。
  关键词:MATLAB;数字信号处理;窗函数;FIR数字滤波器
  当今人类正进入信息时代,而数字化是信息时代发展的方向。因此,数字信号处理是21世纪对科学和工程发展具有深远意义的一门技术,他的应用领域非常宽广,如通信、语音、图像、自动控制、石油工程等。MATLAB在信号处理方面有着明显的优势,它使用方便、编程简单、绘图简便,已经成为数字信号处理应用中分析和仿真设计的主要工具。
  一、基于MATLAB的数字信号处理
  应用MATLAB可对数字信号处理的理论和算法进行设计仿真,同时可对音频数字信号进行读取,播放,滤波等操作。滤波器的设计是数字信号处理中很重要的内容,下面以窗函数法设计有限冲激响应(FIR)数字滤波器为例,说明MATLAB在数字信号处理中的应用。
  二、FIR滤波器的设计
  1.窗函数设计FIR数字滤波器的基本原理
  窗函数法是设计FIR数字滤波器的最简单的方法。用窗函数法设计FIR数字滤波器的基本原理就是根据给定的滤波器的技术指标,选择滤波器的窗长N和窗函数w(n),使其具有最窄的主瓣和最小的方瓣。其核心是由给定的频率特性通过加窗确定有限长单位脉冲响应h(n)。考虑到数字滤波器的频率响应是以2π为周期的周期函数,若指标所要求的频响为Hd(ejω),则与它相应的序列hd(n),根据DTFT变换对的关系有:
  2.几种典型窗函数以及选窗原则
  目前几种主要窗函数为:矩形窗、三角形窗、汉宁窗、汉明窗、布拉克曼窗。窗函数的选择原则是:(1)具有较低的旁瓣幅度, 尤其是第一旁瓣的幅度;(2)旁瓣的幅度下降的速率要快, 有利于增加阻带衰减;(3)主瓣的宽度要窄, 这样可以得到较窄的速度带。
  三、实例
  试用布拉克曼窗设计FIR数字滤波器对给定的音频信号(“西海情歌”)进行滤波。根据音频选择合适的指标,其中要求阶数N=33,截止频率wc=π/4。并显示滤波后的音频图。
  运行结果:
  通过观察可以发现:理想低通滤波器经布拉克曼窗截后,在通带内相对来说比较平滑,没有肩峰值,但其过渡带比较宽。阻带最小衰减为-74db,布拉克曼窗的滤波效果比较好,达到了想要的滤波效果。
  四、结语
  采用窗函数法设计FIR数字滤波器具有设计简单,方便,实用等优点,因而受到广泛运用。 在设计数字滤波器时, 善于应用MATLAB进行辅助设计, 能够大大提高设计效率。从例子我们可以看出,MATLAB提供强大的运算功能,而且能够以丰富的图形系统形象地展示出来。MATLAB的数字信号处理工具箱与工程实际相结合,将大大提高研究进度并开创更广阔的研究空间。
  参考文献:
  [1]彭红平杨福宝.基于 Matlab 的 FIR 数字滤波器设计.武汉理工大学学报2005,27(5):275- 278.
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