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本文提出一种正交神经网络的动态建模方法,它充分利用了Tchebycheff多项式的非线性处理能力和Givens正交变换的有效处理大型稀疏问题的优点,不仅能快速进行网络的训练,而且能对网络的结构进行优化,为非线性系统的动态建模提供了一种有效方法.实验表明它是一种简单的、普遍适用的系统建模方法.