【摘 要】
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随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步,针对神经网络以及语音识别的研究也越来越多,且取得了较为明显的进展.本文对神经网络在人语音识别方面的应用做了分析,探究对于随
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随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步,针对神经网络以及语音识别的研究也越来越多,且取得了较为明显的进展.本文对神经网络在人语音识别方面的应用做了分析,探究对于随机人群语音进行快速识别的可能性.本文分析了传统的模板匹配法以及人工神经网络语音识别方法的优劣势,可以发现在应用神经网络进行语音识别时,其优点主要是语言的识别准确度较高,但是缺点也十分明显,即是它的反应速度较慢.将网络进行改进,提升神经网络语音识别的反应速度,从而充分发挥其优越性.
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