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提出了一种新的时间序列转换成网络的方法，从而可以通过网络拓扑统特征来刻画时间序列。将该方法应用于心室纤颤的检测中，发现健康个体与室颤病人相应网络非常明显的不同，将网络的聚类系数与同配系数作为联合指标可以区分两者。此外，还将该算法应用于HRV分析，结果表明，算法能够区分不同病态下的心跳间隔信号。
时间序列到网络新方法应用于心电信号分析卢青,陈晓光
【摘 要】
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提出了一种新的时间序列转换成网络的方法，从而可以通过网络拓扑统特征来刻画时间序列。将该方法应用于心室纤颤的检测中，发现健康个体与室颤病人相应网络非常明显的不同，将网络
【机 构】
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复旦大学通信科学与工程系
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2013年10期
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