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以石羊河流域西营水库为研究对象，采用时间序列模型（逐步回归自回归组合模型、ARMA模型）和改进的人工神经网络模型（逐步回归BP神经网络模型、逐步回归RBF神经网络模型）进行中长期径流预报并对比分析，为石羊河流域水量调度系统设计提供参考。结果表明：4种预报方法都达到预报精度要求，其中RBF神经网络方法合格率最高，但耗时长，逐步回归自回归预报精度和模型耗时都比较合理，可为石羊河流域水资源调度提供参考。