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一、大数据医疗，看病更靠谱
在未来，可以收集包括病例、治疗方案、病人基本特征在内的针对疾病特点的数据来建立数据库。协助医生更快捷准确的制定治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时也有利于医院行业开发出更加有效的药物和医疗器械。
二、大数据金融，财源滚滚来
金融$行业
企业和个人的一些信用记录、客户点击数据集、客户刷卡、存取款、电子银行转账、微信评论等行为数据
效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度
产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品
精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐
风险管控：利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈
决策支持：利用决策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制
三、大数据零售，比自己更懂自己
未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要求。
了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销
依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其他产品
四、大数据电商，精准营销法宝
电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。
在未来，可以收集包括病例、治疗方案、病人基本特征在内的针对疾病特点的数据来建立数据库。协助医生更快捷准确的制定治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时也有利于医院行业开发出更加有效的药物和医疗器械。
二、大数据金融，财源滚滚来
金融$行业
企业和个人的一些信用记录、客户点击数据集、客户刷卡、存取款、电子银行转账、微信评论等行为数据
效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度
产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品
精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐
风险管控：利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈
决策支持：利用决策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制
三、大数据零售，比自己更懂自己
未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要求。
了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销
依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其他产品
四、大数据电商，精准营销法宝
电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。