以直方图差值序列为特征的JPEG MB2隐写分析

• 作 者: 綦科 谢冬青
• 机 构: 广州大学计算机科学与教育软件学院
• 出 处: 计算机应用
• 发表日期: 2011年04期
• 关键词: 隐写分析 JPEG MB2隐写 直方图序列 HILBERT-HUANG变换 随机序列分析 steganalysis JPEG MB2 stegonagraphy
• 基金项目: 国家863计划项目（2009AA012420）, 广东省自然科学基金资助项目（9151009101000025）

基于JPEG图像的离散余弦变换(DCT)系数直方图差值序列,提出一种新的检测JPEG MB2隐写术的方法。该算法定义JPEG图像的DCT系数一阶直方图与其Cauchy拟合分布模型的系数直方图之间的差值序列作为相关性度量,在此基础上构造区分隐写图像和载体图像的分类特征序列。在特征分析中,通过Hilbert-Huang变换对特征序列进行经验模式分解,构建了基于Hilbert谱的特征向量。实验结果表明,基于该特征向量的支持向量机(SVM)对MB2隐写算法检测平均准确率达到84.48%,该方法也适用于JPE