气象云图分级配准方法研究

• 作 者: 徐丽燕 王静 潘瑜 曹国 夏德深
• 机 构: 南京理工大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 航天返回与遥感
• 发表日期: 2011年03期
• 关键词: 分级配准 图像配准 气象云图 航天遥感 Hierarchical registration Image Registration Nephogram Space

气象云图序列图像由气象卫星分时拍摄而获得。在相邻两幅图像的拍摄时间间隔内,卫星传感器的位置及大气云层的形态都发生了一定的变化。因此,气象云图序列图像同时具有刚性形变和非刚性形变。针对这一特征,提出气象云图分级配准方法。首先采用基于Forstner特征点的刚性配准算法,校正由于传感器位置变化引起的旋转和平移等图像整体刚性形变;然后采用基于B样条的非刚性配准算法,校正云层局部扭曲等非刚性形变。实验结果表明,分级配准方法不但提高了图像配准的精度,使其达到亚像素级,还提高了算法的运行速度。