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电力短期负荷预测在实时控制和保证电力系统经济、安全与可靠运行方面起着重要作用，对于系统运行具有重大影响。根据电力短期负荷的变化特点，综合考虑温度、天气、风力等因素，提出了基于遗传算法优化人工神经网络方法的短期负荷预测模型。在试验中采用单一的人工神经网络和优化的神经网络建模分别对广东省某城市电网的短期负荷进行预测。实际预测结果表明，基于遗传算法优化神经网络方法预测模型的预测准确度明显高于单一神经网络方法的预测准确度。