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提高超分辨率图像重建效果一个重要因素是减小数据"异常点"的影响。介绍了LMS算法在超分辨率图像重建中的应用,在这种算法的静态模型基础上,提出了一种重建视频图像序列过程中消除"异常点"影响的方法。在考虑配准误差的条件下,这种方法可以适用于实际应用中的瞬态和稳态相位的图像。
视频序列中消除异常点的SRR鲁棒算法
【摘 要】
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提高超分辨率图像重建效果一个重要因素是减小数据"异常点"的影响。介绍了LMS算法在超分辨率图像重建中的应用,在这种算法的静态模型基础上,提出了一种重建视频图像序列过程中消除"异常点"影响的方法。在考虑配准误差的条件下,这种方法可以适用于实际应用中的瞬态和稳态相位的图像。
【机 构】
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青岛科技大学信息科学技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年19期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60641010）.
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