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本文构造了一种新的非对称神经网络模型，用于求解极大极小无约束优化问题，并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定的，且收敛于对应的Ｌａｇｒａｎｇｅ方程的稳定点，计算机模拟的结果表明此方法是可行的，且具有良好的整体收敛性。
解无约束极大极小问题的非对称神经网络算法
【摘 要】
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本文构造了一种新的非对称神经网络模型，用于求解极大极小无约束优化问题，并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定的，且收敛于对应的Ｌａｇｒａｎｇｅ方程的稳定点，计算机模拟的结
【机 构】
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中国石油天然气总公司信息中心,西安电子科技大学,中国石油信息研究所
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1995年12期
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