【摘 要】
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为了提高数字水印的鲁棒性和不可见性,提出一种基于拉普拉斯金子塔的DWT-SVD数字水印算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金子塔分解,然后对第二层残差图像进一级小波分
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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上海自然科学基金资助项目（12ZR1420800）, 上海理工大学国家级项目培育基金（16HJPY-MS06）, 国家863计划（2012AA050206）
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为了提高数字水印的鲁棒性和不可见性,提出一种基于拉普拉斯金子塔的DWT-SVD数字水印算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金子塔分解,然后对第二层残差图像进一级小波分解,为了确保鲁棒性,对低频子LL_1带作奇异值分解,将置乱后的水印嵌入低频子带的奇异值矩阵中。实验结果表明,本算法不仅具有较好的不可见性,而且对常见的图像的攻击具有一定的鲁棒性。
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