【摘 要】
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利用模糊数学的贴近度和聚类分析,对设备的运行状态进行识别;对设备的检修质量进行比较评估;对设备故障的发生期进行确定。并以汽轮发电机组为实例,对3种贴近度和2种聚类方法
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利用模糊数学的贴近度和聚类分析,对设备的运行状态进行识别;对设备的检修质量进行比较评估;对设备故障的发生期进行确定。并以汽轮发电机组为实例,对3种贴近度和2种聚类方法的应用效果作了比较,方法简单,效果满意。
The use of fuzzy mathematics closeness and cluster analysis to identify the operating status of the equipment; the quality of equipment overhauls compared to assess the occurrence of equipment failure to determine. Taking the turbine generator set as an example, the application effects of three kinds of closeness and two clustering methods are compared. The method is simple and the result is satisfactory.
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