【摘 要】
：
为解决网络流量时间序列的预测问题,针对传统BP神经网络的网络流量时间序列预测模型容易陷入局部极小值的不足,提出一种基于模拟退火的微粒群算法训练神经网络的网络流量时间
【基金项目】
：
云南省教育厅科研基金项目（2010Y060）
论文部分内容阅读
为解决网络流量时间序列的预测问题,针对传统BP神经网络的网络流量时间序列预测模型容易陷入局部极小值的不足,提出一种基于模拟退火的微粒群算法训练神经网络的网络流量时间序列预测模型。将模拟退火算法和基本粒子微粒群算法相结合,设计出一种基于模拟退火的微粒群算法。利用基于模拟退火微粒群算法优化BP神经网络的权值和阀值,对实际采集的网络流量时间序列进行建模。实验结果表明,基于模拟退火的微粒群算法训练的神经网络具有较高的预测效果,相对于传统的神经网络模型具有更高的预测精度和良好的自适应性。
其他文献
<正> 采用化学注浆控制煤矿井下涌水和加固破碎的岩层,是世界上主要产煤国家普遍采用的方法。通常人们用聚异氰酸盐和高羟基化合物来生产这种浆液。它的优点是浆液扩散均匀,
针对由设计复杂程度不断增加造成的功能验证困难的问题,提出了OVL在ARINC429通讯板卡设计验证中的使用方法。介绍了断言开放式验证库OVL及OVL断言监视器的结构、功能、分类及
国外独立屋污水处理系统操作简单,维护成本低,占地面积小,对我国农村的污水治理有较大的应用推广价值。本文详细介绍了国外独立屋污水处理系统的结构和维护措施,以期对我国农
<正> 一种新型的生物人工器官——微囊活细胞由于生物医学工程学的蓬勃发展,新一代的生物人工器官已接近应用阶段。目前最为成熟的首推生物人工胰脏。预计在数年后,糖尿病患
<正> 据报道,澳大利亚墨尔本大学已与澳私营公司签订了一项价值240万澳元的合同,这项合同主要就如何早期诊断和确定乳腺癌位置的
富县地处世界苹果最佳优生区,苹果总面积36.7万亩,农民人均苹果面积3.6亩。全县苹果产值高达20亿元,是盛名远播的苹果之乡。也是化肥、农药、地膜、果袋……等农业生产资料需
<正> 二十世纪下半叶正是世界科技革命日益深入发展的时期,这一革命必将使苏联的传统产业结构发生新的变化。苏共27大明确提出要依靠科技进步实现加速经济和社会发展的战略目
硒化镉 (CdSe)晶体有两种结构 ,一种是六方结构 ,6mm点群 ;另一种是立方结构 ,43m点群。其中六方结构的硒化镉晶体是一种新型的性能优异的室温半导体探测器材料。其能隙较大
<正> 日本半导体产业获高速发展,居世界领先地位是人所共知的。日本东京大学教授田中昭二最近在报刊上发表文章说,目前这种进展势头还将继续,自诩未来世界信息化技术的“主导
采用虚拟噪声补偿模型误差和有偏的噪声方差估值器、滤波器收敛性判据相结合的方法来解决自适应Kalman滤波发散的问题。首先若模型不准确,则引入虚拟噪声对模型误差进行虚拟