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首次运用遗传算法优化飞机定检原位工作流程。针对原位工作流程约束条件多、组合优化困难的问题,建立了原位工作流程优化模型,根据工序约束条件的特点,提出了一种初始化种群的新方法,保证了初始种群中所有个体都满足工序约束条件,改进了基本遗传算法并运用其求解。仿真结果验证了算法的适用性及改进的有效性。
基于遗传算法的飞机定检原位工作流程优化
【摘 要】
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首次运用遗传算法优化飞机定检原位工作流程。针对原位工作流程约束条件多、组合优化困难的问题,建立了原位工作流程优化模型,根据工序约束条件的特点,提出了一种初始化种群的新方法,保证了初始种群中所有个体都满足工序约束条件,改进了基本遗传算法并运用其求解。仿真结果验证了算法的适用性及改进的有效性。
【机 构】
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海军航空工程学院,大连舰艇学院,
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2013年02期
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