基于卷积神经网络的多角度人脸识别

• 作 者: 刘思佳 陈至坤 王福斌 赵志佳
• 机 构: 华北理工大学电气工程学院,唐山坤翼创新科技有限公司
• 出 处: 华北理工大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2019年4期
• 关键词: 卷积神经网络(CNN) 自适应学习率 多角度 人脸识别

如何从多个角度进行人脸识别一直是人脸识别领域的难点。针对多角度人脸识别的问题使用卷积神经网络的方法对人脸进行识别,排除了年龄、光照、表情和姿态的影响,使用规范训练集,加入更多人脸特征的方式,提出实验方法。实验结果表明,在训练数据中加入更多特征的人脸图片可以有效地提高神经网络对多角度人脸的识别能力,识别率可以达到97.3%。