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在提出基于优势关系粗糙集方法下的类区分矩阵概念后,为解决不一致数据问题,新的优势区分矩阵定义及其求核方法被提出,但是该方法计算代价高。为了能够快速求出存在不一致数据的信息系统的核,该文给出改进的优势区分矩阵定义和求核算法,其空间和时间复杂度都优于现有的算法。实验证明,该算法适用于处理大数据集。
基于优势区分矩阵的求核方法
【摘 要】
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在提出基于优势关系粗糙集方法下的类区分矩阵概念后,为解决不一致数据问题,新的优势区分矩阵定义及其求核方法被提出,但是该方法计算代价高。为了能够快速求出存在不一致数
【机 构】
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重庆大学自动化学院,南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年16期
【基金项目】
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重庆市科委自然科学基金资助项目（CSTC,2006BB2190）,重庆市科委科技攻关基金资助项目（CSTC,2006AA7024）
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