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根据RBF网络要学习的3个参数：基函数的中心、方差和权值,提出了广义RBF网络自组织选取中心的学习算法.该算法首先学习隐层基函数的中心与方差,然后学习输出层权值,仿真结果表明了该算法的有效性.
基于自组织选取中心的广义RBF神经网络学习算法
【摘 要】
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根据RBF网络要学习的3个参数：基函数的中心、方差和权值,提出了广义RBF网络自组织选取中心的学习算法.该算法首先学习隐层基函数的中心与方差,然后学习输出层权值,仿真结果表
【机 构】
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洛阳师范学院计算机科学系,信阳师范学院计算机科学系
【出 处】
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信阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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