【摘 要】
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提出了基于小波包改进算法的电机故障信号压缩和重构方法，取定误差限后，通过选择分解阶数并自动优化调节每个节点的阈值来获得尽可能大的压缩比。分析了小波包分解尺度空间系数
【机 构】
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华南理工大学电力学院,重庆大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，广东省自然科学基金
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提出了基于小波包改进算法的电机故障信号压缩和重构方法，取定误差限后，通过选择分解阶数并自动优化调节每个节点的阈值来获得尽可能大的压缩比。分析了小波包分解尺度空间系数v1不压缩和压缩2种方案，以及小波包完全分解和基于熵值的最优分解下各压缩指标随尺度的变化情况，并比较了不同小波的压缩效果。分析结果表明，提出的方法在获得较大压缩比的同时又能不失真地重构原信号,并有效地减少小波包分解和重构的计算量，是一种有效的电机故障信号的压缩和重构方法。
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