论文部分内容阅读
在对传统算子分析的基础上，提出了一种对求解大规模路径优化问题很有效的杂交算子－贪婪选择杂交算子。该算子采用与优化问题直接相关的距离信息指导子代的产生过程，使新生成的子代路径在局部向距离更短的方向发展。同时利用正交实验的方法对算法中的控制参数进行了优化，大大提高了算法优化能力。而且缩短了程序运行的时间，具有很大的实用价值。