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据油气层综合解释的特点，提出了单井油气层综合解释的人工神经网络方法，采用简单的分层网络、向后传播算法和误差逐次修正法建立的人工神经网络模型，是一个包含２８个输入神经元、２６个隐含神经元和４个输出神经元的三层网络。选择了松辽盆地北部大庆长以西地区９１个已试油气层段的资料对网络进行了训练，通过对已知样品的交叉验证，训练后的神经网络识别符合率达９３．４％，高于现场测井解释和综合判断的符合率。