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【摘 要】
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针对基本粒子群算法的容易陷入局部极小值，搜索精度不高等缺点，将免疫算法和粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO算法）相结合，并加以改进，利用免疫算法能够保持个体多样
【机 构】
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江苏海事职业技术学院信息工程系,南京理工大学计算机科学与技术学院,东北电力大学信息工程学院
【出 处】
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贵州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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江苏省教育厅高校科研成果产业化推进项目资助（项目编号：2011-28）
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