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建立了一个基于人工免疫原理的入侵检测系统模型，该模型融合了智能协议分析、克隆选择、人工免疫、遗传算法等多种智能技术，对其中的克隆选择算法进行了研究，对Forrest的静态克隆选择算法提出了改进方案。仿真实验表明，改进算法在性能上优于Forrest的静态克隆选择算法。
一种改进的静态克隆选择算法及其应用研究
【摘 要】
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建立了一个基于人工免疫原理的入侵检测系统模型，该模型融合了智能协议分析、克隆选择、人工免疫、遗传算法等多种智能技术，对其中的克隆选择算法进行了研究，对Forrest的静态克
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年19期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究基金资助项目（04KJB520095）
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