论文部分内容阅读
综述了多传感器分布式检测研究的发展、现状和最新进展，首先讨论了一些经典问题：基于Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ和Ｂａｙｅｓ测则的分布式检测系统的优化，这包括局部判决的优化、融合准则的优化和全局优化。主要考虑了并行和串行结构，并且假设各传感器观测统计独立。给出了基于似然比检验（Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｒａｔｉｏ Ｔｅｓｔ，ＬＲＴ）的最优准则，最后进一步讨论了了分布式检测中一些前沿前方向：渐近最优检测，非