【摘 要】
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为了弥补分形编码在高压缩比时重建图像质量较差及匹配搜索量大的不足,基于小波图像的分形特征及系数的统计分布特性,定义了灰度变换和能量阈值系数,提出了基于小波变换的分
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为了弥补分形编码在高压缩比时重建图像质量较差及匹配搜索量大的不足,基于小波图像的分形特征及系数的统计分布特性,定义了灰度变换和能量阈值系数,提出了基于小波变换的分形图像压缩编码方法(FICC-WT).对小波分解后的低频子图像进行灰度变换,然后进行自适应四叉树分割的分形编码;对差值图像及其它子图基于定义的能量系数进行自适应阈值取样的熵编码,并讨论了灰度变换参数对重建图像的影响.实验证明,所提方法减小了匹配探索量,而压缩比和峰值信噪比(PSNR)有明显改善.
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