基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户：underdog1234

【摘要】

：

通过对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的统计特性分析,提出一种基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别算法,有效地解决了图像域稀疏表示识别算法存在的高维问题。由低维高精度的广义二维主分量特征构成过完备字典,基于Fisher线性判别准则对该字典进行学习优化,使得类内更紧凑,类间更分开,同时降低了稀疏求解的复杂度。求解测试样本在优化字典下的稀疏表示系数,根据

【作者】

：

王燕霞张弓

【机构】

：

南京航空航天大学电子信息工程学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年03期

【关键词】

：

合成孔径雷达(SAR)图像广义二维主分量分析(G2DPCA) 目标识别稀疏表示移动和静止目标获取与识别(MSTAR) synthetic aperture

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