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针对目前锅炉飞灰含碳质量分数测量方法的滞后性及误差大等问题，根据某电厂大量运行（样本）数据，提出基于偏最小二乘法（PLS）的飞灰含碳质量分数的数学预测模型，并对模型的回归效果进行了分析和检验。研究结果表明：该方法能够克服数据间的多重相关性，具有预测速度快、计算精度高的特点。
基于偏最小二乘法的锅炉飞灰含碳质量分数预测模型研究
【摘 要】
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针对目前锅炉飞灰含碳质量分数测量方法的滞后性及误差大等问题，根据某电厂大量运行（样本）数据，提出基于偏最小二乘法（PLS）的飞灰含碳质量分数的数学预测模型，并对模型的回归效果进
【机 构】
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华北电力大学能源动力与机械工程学院,天津大学机械学院
【出 处】
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发电设备
【发表日期】
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2013年2期
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